Zjistěte, jak umělá inteligence mění herní průmysl

Umělá inteligence (AI) vede herní průmysl k drastickým změnám. Umělá inteligence hraje klíčovou roli, která odemkne další úroveň vývoje her, protože hráči chtějí více pohlcující a poutavé zážitky. Ve hrách přineslo využití umělé inteligence zlepšení jejich realističnosti, interaktivity a přizpůsobivosti, tudíž se nejedná o „pouhý výstřelek“.

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence modifikuje výrobu i hraní her, je tato transformace vedena současnou vysokou poptávkou po online hrách a ostře konkurenčním trhem mezi hráči. Zavede nás do světa nekonečného potenciálu a vytvoří novou normu invence a radosti v herním průmyslu. Pojďme zjistit, jak umělá inteligence ovlivnila trend ve vývoji her.

Poháněné budování světa a generování aktiv

Vytváření 3D prostředí, aktiv a herních prvků, které jsou rozsáhlé a detailní, vyžaduje obrovské množství času a peněz. Přesto nástroje umělé inteligence umožňují automatizovat významné části tohoto díla prostřednictvím algoritmického generování světů, textur, modelů, objektů atd.

Výsledkem je, že vývojáři her jsou schopni rychle vytvořit plnohodnotné světy virtuální reality (VR), které by ručně jednoduše nedokázali vytvořit.

Navíc tyto výhody mohou využívat i menší herní aktiva, což ručně obvykle není možné. Pomocí umělé inteligence může mnoho drobných modelů 3D objektů, jako jsou kusy nábytku, trosky, rostliny a rekvizity, hustě zaplnit herní světy bez jakéhokoli manuálního zásahu – což je za normálních okolností nepraktické.

Díky umělé inteligenci se nyní tvůrci mohou více soustředit na zastřešující designová témata a kreativní nápady, protože ušetří čas tím, že nemusí sami vytvářet každou drobnost.

Analýza a optimalizace dat ve hře

Algoritmy umělé inteligence se mohou zabývat herními daty, jako jsou 3D sítě, textury, zvukové soubory, geometrie prostředí atd. a zmenšovat je, aniž by to poškodilo vizuální stránku, kvalitu zvuku nebo zážitek hráče. Prostřednictvím komprese velikosti datových souborů lze výrazně zlepšit celkový výkon hry díky rychlejšímu načítání a plynulejšímu hraní.

Pomocí analýz výkonu v reálném čase může umělá inteligence dodávat herním prvkům prostředky, když jsou potřeba, a upravovat přidělování prostředků ve hře za chodu. Hry tak nepřetržitě využívají dostupný výpočetní výkon co nejefektivněji pro optimální výkon v procesu známém jako „vyvažování zátěže“.

Automatické testování her a vylepšování Iterace

Značné lidské úsilí je nezbytné pro efektivní testování detailních mechanik, vyvážení a úrovní obtížnosti jakékoli hry před jejím spuštěním. Nicméně v případě velmi složitých her vyžaduje playtestování velký počet lidí.

Simulace umělé inteligence využívající algoritmy strojového učení mohou napodobit chování lidí při hraní her, ale jsou mnohem rychlejší než skuteční lidé. To naznačuje, že úplné otestování jakékoli hry zabere jen několik dní namísto týdnů či měsíců.

Testování hraní pomocí umělé inteligence generuje podrobnější údaje než zpětná vazba od lidí, které vývojáři využívají k přesným úpravám svých her. Díky testování umělé inteligence mohou přesně vědět, co v jejich hře funguje a co ne. Díky tomu vznikají lepší hry v kratším čase.

Díky umělé inteligenci a vývoji her dosáhnou e-learningové hry a herní proces neuvěřitelné úrovně realismu. Se zapojením systémů a mechanik umělé inteligence a vývoje her může prostředí videoher působit živěji, reaktivněji a věrněji realitě:

Fotorealistická grafika a prostředí

V dnešní době jsou i ve hrách s vysoce grafickým obsahem snadno identifikovatelná omezení vykreslování textur a objektů, zejména v rozsáhlých prostředích. Podobně jako v případě GauGAN od společnosti Nvidia existuje možnost podávat data implantovaná na snímky z terénu a generovat téměř reálné srovnávací vykreslování a grafiku.

Hry s podobnou mechanikou by mohly hráčům umožnit procházet herní krajinou s neuvěřitelně realistickou grafikou v opulentních otevřených prostředích, přičemž by se nemuseli opakovaně setkávat se stejnými texturami a objekty. Přesně lze generovat i efekty, jako je pohyb listů, atmosférické podmínky a plameny.

Nehráčské postavy jsou vytvořeny tak, aby emotivně reagovaly a působily lidsky

Interakce nehráčských postav (NPC) s hráčem se často omezuje na jednoduché a opakující se dialogy bez estetického dojmu.

Umělá inteligence by mohla potenciálně propůjčit nehráčským postavám podstatně větší míru emocionálního realismu a flexibility v jejich reakcích na události a interakce ve hrách a na akce hráče. Může být dále rozšířena tak, aby dynamicky přizpůsobovala jejich vzájemné konverzace událostem, jichž byl hráč svědkem, a obě postavy se tak mohly cítit jako bližší přátelé.

Chování nehráčských postav by se mohlo výrazně lišit a zároveň by nepůsobilo jako falešná osobnost nebo amnézie. Obchodní a osobní interakce by se mohly dynamicky měnit, stejně jako vztahy mezi postavami.

Celkově by nehráčské postavy byly mnohem realističtější, s plnohodnotnými osobnostmi a motivy, na rozdíl od pouhých výdejců nebo zadavatelů úkolů.

Způsob, jakým herní světy reagují

I v těch nejpoutavějších a nelineárních současných videohrách, které obsahují větvené příběhy a více cest, je možná rozmanitost forem a tvarů, kterých mohou herní světy nabývat, vnitřně omezena otázkou vývoje. Umělá inteligence ve hrách je rovněž schopna organizovat herní prostory, které se proměňují na základě hráčových akcí, do značné míry omezené pouze pojetím hry v rámci daného média.

Personalizovaná cesta

Stejně tak mohou podle Turingova návodu jeho virtuální pomocníci zkoumat vzorce chování uživatele, aby předpověděli jeho potenciální preference v oblasti zábavy pro nadcházející hodiny nebo dny, a poté vhodně vytvářet scénáře.

V průběhu desítek až stovek hodin by různé herní plány mohly sledovat, jak tento jedinec interaguje, což by na základě této analýzy vedlo k vývoji různých dějových linií, výzev a odměn.

Hra by mohla představit vhodné i nevhodné společníky, kteří by se dobře či špatně sžili s vaší hlavní postavou a jejím herním stylem/temperamentem. Prostředí by mohlo být navrženo tak, aby kladlo důraz na průzkum nebo akci na základě toho, zda hra zjistila, že dáváte přednost náročným hádankám nebo soubojům. Díky tomu by měl každý hráč z titulu ten správný pocit, což by vedlo k pevnějšímu emocionálnímu poutu a pocitu radosti.

Kreslený a reálný vzhled a simulace realistických fyzických pohybů a interakcí

Animace v dnešních hrách vypadají do jisté míry surrealističtěji a nepřirozeněji, protože se na nich podílejí herci a scény se později porovnávají. Není nemožné, aby umělá inteligence analyzovala značně velké množství videí ukazujících, jak se jednotlivci pohybují prostorem a fyzicky interagují s předměty a strukturou prostoru v potenciálně téměř nekonečném množství souvislostí, a vytvořila tak hyperrealistické animace.

Postavy by mohly být dynamické a mohly by přesvědčivě provádět akce a mít reakce. Také fyzika by se spíše než aproximacím blížila realitě – implicitně tříštění objektů, foukání větru, rozptyl částic atd. nejlépe zapadá do mimiky simulací umělé inteligence.

Tato fyzikální věrnost zvyšuje ponoření do děje natolik, že si lze jen stěží představit, že by se ponoření do děje dalo ještě zlepšit.

Dynamická obtížnost a tempo

V současné době mnoho her nedokáže poskytnout optimální kombinaci obtížnosti hry, pokud jde o schopnosti hráčů. „Režisér umělé inteligence“, který v reálném čase analyzuje výkony hráčů a upravuje rizikové faktory směrem nahoru nebo dolů, by tak mohl podle potřeby přidávat nebo ubírat nebezpečí a dosahovat dokonale sladěných úrovní obtížnosti.

Mohl by také škálovat rychlost vyprávění příběhu, rychlost předávání nových informací, postup příběhu a hádanek, setkání s bossy nebo monstry atd. tak, aby odpovídala konkrétnímu tempu zájmu hráčů, a zamezil tak nudě. Díky tomu by hry byly vždy fascinující a strhující.

Využití umělé inteligence při vývoji her

Umělá inteligence se dnes kontextově využívá k vytváření uměleckých děl, která se podobají Picassovým, nebo k vytváření e-mailů, které vypadají, jako by je psal člověk. Tato technologie se uplatňuje i v oblasti vývoje her, kde experiment úspěšně vedl k vytvoření hratelné herní úrovně pouze z fotografií.

Jakmile se tato technologie stane spolehlivější, mohla by snadno generovat rozsáhlé hry s otevřeným světem, které by pak vývojáři a designéři mohli zdokonalovat, a tím urychlit proces vývoje her.

To je však teprve začátek. Zavedení softwaru pro rozpoznávání obličejů a technologie deepfake naznačuje, že by mohly hrát významnou roli při vývoji her v budoucnosti. Technologie deepfake umožňuje umělé inteligenci identifikovat a využívat různé obličeje, které zachytila.

Přestože je stále v rané fázi, byly z těchto skenů vytvořeny pozoruhodně realistické 3D modely. Představte si ten potenciál, kdyby se tato technologie uplatnila při tvorbě budov nebo krajiny! Mohlo by to výrazně zkrátit čas, který vývojáři stráví nad těmito úkoly.

Pokud se podíváme ještě dále do budoucnosti, lze si představit, že v blízké budoucnosti by umělá inteligence mohla využít kombinaci těchto technologií k vývoji celé hry od nuly bez lidských vývojářů. Dokonce by mohla být schopna tyto hry vytvářet od základu, přizpůsobovat je preferencím a zvyklostem hráčů, a nabízet tak jedinečné herní zážitky.

Budoucnost umělé inteligence a vývoje her

Vzhledem k tomu, že technologie umělé inteligence se neustále testuje a zdokonaluje, většinu těchto pokroků dělají spíše roboti a softwaroví inženýři než vývojáři her. Je to především proto, že zapojení umělé inteligence do her takovým inovativním způsobem představuje značné riziko.

V současné době mají vývojáři her plnou kontrolu nad virtuálními světy, které vytvářejí. Předání jejich her vysoce sofistikované umělé inteligenci by mohlo vést k nepředvídatelným chybám, závadám nebo akcím.

Předpokládejme, že potenciál reakcí postavy umělé inteligence na hráče je neomezený na základě jeho akcí. V takovém případě je pro vývojáře nemožné otestovat všechny možné scénáře, se kterými se umělá inteligence může setkat.

Ačkoli jsou tyto technologie a jejich potenciál vzrušující, velká herní studia poněkud váhají s jejich plným přijetím. Nakonec by se technologie Future of Gaming mohla stát dostatečně pochopitelnou, aby se studio odhodlalo ke strategickému kroku. Je však pravděpodobnější, že se v příštích několika letech dočkáme iniciativy průkopnických nezávislých vývojářů, kteří toto hnutí odstartují.

Vzhledem k rychlému tempu technologického pokroku je docela dobře možné, že do konce desetiletí dosáhneme všeho, co jsme si kdy představovali, že umělá inteligence dokáže!

Shrnutí

Závěrem lze říci, že umělá inteligence navždy změní herní průmysl a hraní her a poskytne realismus, interaktivitu a přizpůsobivost, které jsme dosud nezažili. Jakmile vývojáři využijí umělou inteligenci ke zlepšení procesu tvorby a hraní her, můžeme očekávat pohlcující a individualizovanou cestu hráče zítřka. Svět her se díky neomezeným možnostem umělé inteligence posune do nového tisíciletí.