Vzestup Edge AI: 10 nejlepších platforem, které způsobují revoluci

Ačkoli se technologie mění každý den, je to právě Edge AI, která do značné míry hraje měnící se roli při zpracování a analýze dat. Rozvíjení dovedností umělé inteligence v blízkosti zdrojů dat umožňuje Edge AI vyšší efektivitu a snižuje latenci a zavádí rozhodování v reálném čase. Zde je 10 nejvýznamnějších platforem, které jsou hnací silou vzestupu Edge AI a ukazují inovace a přínos této velmi rychle se rozvíjející oblasti.

NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson je jedním z lídrů v oblasti Edge AI, který poskytuje výpočetní platformy a výpočetní výkon přizpůsobený pro edge aplikace. Řada Jetson zahrnuje moduly jako Jetson Nano, TX2, Xavier a Orin týkající se různých požadavků na výkon. Tyto platformy pokrývají široké spektrum využití umělé inteligence, jako je robotika, autonomní vozidla a inteligentní městské infrastruktury. Díky tomuto druhu akcelerovaných výpočtů na bázi GPU se NVIDIA Jetson stala moderním zdrojem pro zpracování dat v reálném čase a nasazení umělé inteligence.

Google Coral

Google Coral poskytuje kompletní stack pro Edge AI, jehož hardware v podobě ASIC, Edge TPU (Tensor Processing Unit), urychluje inferenci strojového učení na edge. Produkty jako Coral Dev Board a USB Accelerator vytvářejí pro vývojáře hardware potřebný k efektivnímu nasazení modelů do umělé inteligence. Coral, vyvinutý společností Google, je oblíbený pro svou neuvěřitelnou uživatelskou přívětivost a využití podpory bezproblémové integrace s TensorFlow Lite, díky čemuž patří mezi nejoblíbenější platformy pro projekty Edge AI.

Intel Movidius

Intel Movidius se soustředí na řešení pro zpracování vidění v Edge AI. Movidius Neural Compute Stick je jedním z takových produktů, který činí jakékoliv edge zařízení inteligentním. Intel Movidius se hodí, když chceme mít v zařízeních aplikovaných v bezpečnostních kamerách, dronech a chytrých spotřebičích malou spotřebu energie s vysokým výkonem. Technologie Movidius od společnosti Intel dokáže provádět pokročilé úlohy umělé inteligence, jako je detekce objektů a rozpoznávání obličejů.

Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge rozšiřuje všechny pokročilé možnosti cloudové inteligence Azure na oblast internetu věcí. Architektura, kterou Microsoft Azure IoT Edge disponuje, umožňuje zařízením spouštět služby umělé inteligence a modely strojového učení přímo na okraji polí. Azure IoT Edge rozšiřuje širokou podporu mnoha případů použití, od prediktivní údržby přes analýzu v reálném čase až po odvozování umělé inteligence na okraji. Poskytuje také jednotnou strategii správy cloudových i edge zdrojů.

AWS Deep Learning AMI

Amazon Web Services (AWS) Deep Learning AMI (DLAMI) rozšiřuje možnosti Edge AI prostřednictvím AWS Greengrass. Greengrass umožňuje spouštět funkce AWS Lambda a modely strojového učení na edge zařízeních, což umožňuje analýzu a rozhodování v reálném čase. AWS Deep Learning AMI jsou vytvořeny tak, aby se staly základem nejrůznějších edge aplikací, od průmyslové automatizace až po chytrá zařízení.

IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager je řešení pro multi a edge prostředí. Spravuje, automaticky škáluje a optimalizuje pracovní zátěže umělé inteligence. Používá se v různých scénářích, které probíhají v průmyslových odvětvích, jako je výroba, energetika a maloobchod, a nabízí řešení pro zpracování dat v reálném čase a nasazení umělé inteligence na edge.

Qualcomm Snapdragon

Společnost Qualcomm má vlastní engine umělé inteligence, který lze nalézt v jejích procesorech Snapdragon, poskytující výjimečné zpracování umělé inteligence na edge. Její engine umělé inteligence dokáže spouštět a urychlovat pracovní zátěže strojového učení a počítačového vidění. Proto je vhodný pro mobilní a edge zařízení, chytré kamery a podobná edge zařízení. Technologie od společnosti Qualcomm v podstatě umožňuje tento druh pokročilých funkcí a zajišťuje mimo jiné detekci objektů a rozpoznávání hlasu v reálném čase, což dále zvyšuje uživatelský komfort a využívá potenciál těchto zařízení.

Edge Impulse

Edge Impulse je specializovaná platforma pro vývoj a nasazení modelů strojového učení na edge zařízeních. Platforma se zaměřuje na nástroje od sběru dat a trénování modelů, až po jejich nasazení pro použití v aplikacích umělé inteligence. Kromě toho je tento nástroj agnostický vůči zařízením – akceptuje vše od nositelných senzorů až po průmyslová zařízení a systémy pro monitorování životního prostředí. No a to nabízí alternativní, velmi širokou možnost pro Edge AI.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

Hewlett Packard Enterprise Edgeline je kombinací Edge AI a IT infrastruktury na podporu analýzy a zpracování umělé inteligence v reálném čase. Platformy Edgeline kombinují hardwarové vybavení s pokročilým softwarem, a proto umožňují, aby byly způsobilé pro náročná prostředí. Hewlett Packard Enterprise Edgeline se uplatňuje ve výrobním, dopravním a energetickém sektoru. Poskytuje proto řešení Edge AI, která jsou spolehlivá a efektivní.

Samsung ARTIK

Samsung ARTIK nabízí jednotné řešení v oblasti Edge AI, které spojuje hardwarové moduly s vývojovými sadami. Platformy ARTIK jsou speciálně navrženy pro aplikace IoT a Edge AI, kde poskytují integrovanou konektivitu a výpočetní výkon. Kompletní řešení Samsung ARTIK díky integraci podporují aplikace pro inteligentní domácnost, průmyslovou automatizaci a zdravotnictví, protože využívají robustní, škálovatelnou umělou inteligenci edge.

Závěrem

Jedná se o špičkové platformy Edge AI, které umožňují vzestup a přetváření způsobu, jakým jsou zpracovávána data a přijímána rozhodnutí. Díky svým odlišným vlastnostem se všechny tyto platformy pohybují od výpočetního výkonu modulů NVIDIA Jetson až po efektivitu akcelerátoru umělé inteligence Google Coral, které mimo jiné spolupracují v řadě průmyslových odvětví v oblasti nástupu technologií Edge AI. Investice odemyká zvýšení efektivity tím, že snižuje provozní časové zpoždění a umožňuje skutečné rozhodování v reálném čase v širokém měřítku.

Nejčastěji kladené otázky a odpovědi na ně

Co je to Edge AI?

Edge AI označuje technologie umělé inteligence nasazené na okraji sítí, tedy blíže místu, kde data vznikají, a umožňující jejich zpracování a rozhodování v reálném čase.

Proč je Edge AI důležitá?

Edge AI snižuje latenci, zvyšuje efektivitu a umožňuje rychlejší reakce díky lokálnímu zpracování dat namísto spoléhání se na centralizované cloudové servery.

Jaká jsou některá běžná využití Edge AI?

Mezi běžná využití patří autonomní vozidla, chytrá města, průmyslová automatizace, bezpečnostní systémy a zařízení internetu věcí (IoT).

Jak NVIDIA Jetson podporuje Edge AI?

NVIDIA Jetson poskytuje výkonné výpočetní platformy umělé inteligence s akcelerovanými moduly GPU, které podporují zpracování dat v reálném čase a širokou škálu využití umělé inteligence.

Co je AWS Greengrass?

AWS Greengrass je služba, která rozšiřuje možnosti cloudu AWS na edge zařízení a umožňuje tak nasazení modelů strojového učení a služeb umělé inteligence přímo na edge.