Nástroje pro kódování s umělou inteligencí, které usnadňují programování
Vývojáři neustále soutěží v moderní digitální sféře, jejíž složité projekty musí být dodány včas a v nejvyšší kvalitě, což je možné díky použití inovativních řešení pro lepší optimalizaci jejich pracovních postupů. Průlom umělé inteligence v oblasti vývoje výrazně rozšířil možnosti vývojářů využívat robustní nástroje, které nyní do značné míry usnadňují úkoly spojené s programováním.
Nástroje pro kódování s umělou inteligencí využívají algoritmy strojového učení spolu se zpracováním přirozeného jazyka, které pomáhají při automatizaci mnoha vývojových úloh, a vývojáři tak mají mnohem více volnosti při řešení procedurálních a prezentačních aspektů. Podíváme se na programovací nástroje umělé inteligence, které přetvářejí svět vývojářů, umožňují nám robustní kódování a také činí celý proces kódování zábavným.
Zde jsou nástroje pro kódování s umělou inteligencí, které vám pomohou zjednodušit vaše programátorské úkoly.
TabNine
Od společnosti TabNine získáte doplňování kódu pomocí umělé inteligence s jazykovými modely, které předpovídají potřebný kód během psaní v reálném čase. Na základě analýzy vašich vzorců kódu a kontextu vám TabNine nabídne související úryvky kódu. Proto vás povzbudí k mnohem rychlejšímu dokončení programu.
DeepCode
DeepCode je platforma pro analýzu kódu využívající algoritmy umělé inteligence, které jsou schopny klasifikovat součásti kódu a dodávat jim ukazatele pro opravu problémů s kvalitou a zabezpečením kódu. DeepCode tak činí procesem skenování úložišť kódu a detekcí možných chyb, bezpečnostních zranitelností a problémů s účinností kódů.
GitClear
GitClear s podporou umělé inteligence je elegantní analytická platforma, která pokrývá všechny stránky kódové základny a týmové činnosti. Prostřednictvím zpracování repozitářů Git vytváří GitClear několik klíčových měřítek, jako jsou změny kódu, vzorce přispívání a efektivita vývojářů.
Codota
Codota je nástroj pro doplňování kódu, který využívá umělou inteligenci a pomáhá programátorům v jazycích Java a Kotlin. Nástroj pro doplňování kódu je zástupcem výhradně pro Javu a Kotlin s využitím umělé inteligence. Díky modelům strojového učení s více než milionem úryvků kódu dostávají programátoři návrhy na doplnění a opravy kódu, což jim pomáhá při řešení jejich úkolů s větší hodnotou a menším počtem chyb.
KiteA
KiteA je kontextový nástroj pro vývojáře s umělou inteligencí, jehož účelem je zlepšit celkový zážitek z kódování tím, že poskytuje návrhy na doplňování kódu, propojenou dokumentaci a příklady za chodu. Kite skenuje kontext kódu i dokumentaci na webu, aby mu porozuměl tak, že může předkládat relevantní a hodnotná doporučení, díky nimž je kódování lepší a rychlejší.
CoPilot
CoPilot, který je projektem GitHubu a vychází z modelu GPT OpenAI, je AI Pair Programmer, který pomáhá vývojářům při psaní programového kódu tím, že jim poskytuje vhodné a relevantní nápady nebo řešení. Na základě kontextu souvisejícího s kódem a vzorců, které dokáže generovat, obsahuje výstup CoPilota komentáře ke kódu, dokumentaci a fragmenty, což mu umožňuje být nenahraditelným zdrojem při přípravě společných projektů.
Intellicode
Intellicode, program vybavený umělou inteligencí od společnosti Microsoft, který běží v prostředí Visual Studio IDE, je v současné době jedním z nejúčinnějších nástrojů pro zvýšení produktivity programátorů. Díky využití modelů strojového učení, které využívají rozsáhlé knihovny úložišť kódu, poskytuje Intellicode kontextově vhodná doplnění kódu, čímž pomáhá vývojářům zkrátit dobu potřebnou k napsání kódu a počet souvisejících chyb.
Sourcery
Sourcery je umělá inteligence, která dokáže refaktorovat kód, což nástroji umožňuje zvládat opakované kódovací úlohy a zlepšovat kvalitu kódu. Na základě analýzy struktur kódu a standardů kvality programování doporučuje Sourcery restrukturalizaci a optimalizaci postupů kódu. Kromě toho kód vypadá elegantněji a čitelněji, čímž přispívá k plně funkčním a snadno udržovatelným aplikacím.
HackerRank CodeChecker
CodeChecker, nástroj pro kódování založený na umělé inteligenci HackerRank, který pomáhá programátorům snadno rozpoznat a řešit porušení kvality kódu v počáteční fázi vývojového cyklu. CodeChecker přinesl tento efekt, protože analýza předloženého kódu a podrobná zpětná vazba o logice, zběžnosti a stylu pro vývojáře vede k tomu, že se vývojáři učí kódovacím dovednostem a osvědčeným postupům. Díky jeho hernímu rozhraní, kde se problém zobrazuje a hodnotí v reálném čase, je kontrola kódu poutavá a vzdělávací.
JupyterLab Code Inspection
JupyterLab Code Inspection je nástroj řízený umělou inteligencí, který umožňuje představit si inteligentní nápovědy kódu a diagnostiku chyb v prostředí JupyterLab. Code Inspection využívá modely strojového učení s kódem v jazyce Python jako trénovací sadou a poskytuje kontextové doplňky kódu, detekci chyb a doporučení stylu pro JupyterLab, aby se stal uživatelsky přívětivějším prostředím pro datové vědce a výzkumníky pro dokumentaci kódu.
Navíc, jednoduše řečeno, nástroje pro kódování s umělou inteligencí jsou dokonalou smrští narušující tradiční přístupy ke kódování. Ať už se jedná o inteligentní asistenty kódování nebo automatické recenze kódu, toto vybavení pomáhá vývojářům s inteligentnější prací, která je následně zaměřuje na učení a řešení problémů, nikoliv jen na procházení řádků a řádků kódování.
