Generativní umělá inteligence mění mediální a zábavní průmysl

Generativní umělá inteligence přinesla významné změny v mediálním a zábavním průmyslu. V oblasti médií a zábavy lze dynamicky vytvářet a přizpůsobovat obsah, což bylo dříve nepředstavitelné.

Generativní umělá inteligence změnila vnímání diváků v oblasti zábavy a médií. Díky generativní umělé inteligenci mohou jednotlivci vytvářet personalizovaný obsah na základě preferencí a chování spotřebitelů. Prozkoumáme, jak generativní umělá inteligence revolučně mění média a zábavu:

Přístup k informacím o preferencích publika

Generativní umělá inteligence, která generuje obsah, pomáhá tvůrcům bez ohledu na jejich rozsah pochopit, co se jejich publiku líbí, co sleduje a co opakovaně sleduje. V kontextu rozhodování o tom, jaký obsah je třeba generovat nebo přizpůsobit pro jaké skupiny, je internetová streamovací platforma velmi dobrou ilustrací toho, kde by umělá inteligence mohla pomoci.

Například platforma pro streamování videa může využívat technologie umělé inteligence zahrnující zpracování přirozeného jazyka k vytváření obsahu na základě dotazování svého publika, poskytovat okamžitou zpětnou vazbu o tom, jaké věci chtějí ve svém volném čase nejčastěji vidět nebo dělat, a dokonce i o možných budoucích projektech.

Nové pojetí tvůrčího procesu

Generativní umělá inteligence může vylepšit a posílit přirozenou kreativitu, která již v zábavním a mediálním odvětví napříč různými médii převládá. Prostor pro snížení času, nákladů a úsilí, zejména u opakujících se úkolů, je značný.

Využití generativní umělé inteligence může přispět ke zvýšení hodnoty v každé fázi tvůrčího procesu, počínaje počátečními kroky, jako je tvorba storyboardů a náčrtů scénářů.

Využití umělé inteligence může například vytvářet storyboardy na základě zadané šablony podnětů nebo může analyzovat stávající storyboardy a navrhovat vylepšení rozvržení, vizuálního vyprávění a rámcového zpracování.

Následně mají aplikace umělé inteligence, které jsou generativní, možnosti, které mohou zahrnovat použití videoefektů a také pomoc při orchestraci hudby, nebo dokonce střihové změny i náhrady nahraných dialogů.

Takové možnosti se již nyní rozšiřují s rozvojem generování textu do videa.

Poskytování pohlcujících a interaktivních zážitků

Společnosti v odvětví zábavy a médií již využívají technologie virtuální reality (VR) a rozšířené reality (AR) a integrace generativní umělé inteligence může tyto snahy posílit a učinit je plynulejšími a efektivnějšími.

Technologie umělé inteligence mohou například pomáhat uživatelům při vytváření digitálních osobností, které se podobají jejich reálným já a napodobují jejich gesta a akce.

Tento stupeň realističnosti a přizpůsobení přispívá k hloubce a interaktivitě zážitků ve virtuální/rozšířené realitě a činí je poutavějšími a realističtějšími.

V rámci metaverza mohou mediální organizace využívat generativní umělou inteligenci k vytváření poutavých zážitků, které spojují prvky fantazie s realitou. Možným výsledkem této strategie je vyprávění ve virtuální realitě, kde jednotlivci komunikují s postavami vytvořenými umělou inteligencí.

Tyto postavy s umělou inteligencí budou reagovat na dotazy, účastnit se dialogů a dokonce měnit děj na základě rozhodnutí uživatele.

Proměna poskytování a konzumace obsahu

Podniky využívají generativní umělou inteligenci k vytváření velkého množství obsahu prostřednictvím různých platforem a situací, jako jsou sociální sítě, videa a podrobné články.

Možnosti umělé inteligence spočívají ve zvýšení množství, zachování standardu a rozšíření zaměření na důležité skupiny spotřebitelů.

Filmová produkce poháněná umělou inteligencí

ChatGPT obstaral dialogy každé postavy, umístění kamery, jejich oblečení a reakce obličeje. Do budoucna se předpokládá, že umělá inteligence bude vytvářet celé filmy.

Generativní umělá inteligence má schopnost vytvářet špičkový obsah. Krátký film navíc dává divákům nahlédnout do toho, co se v oblasti vyprávění chystá, a odhaluje vizi vyváženého vztahu mezi lidmi a umělou inteligencí v oblasti kreativity.

Generování obrázků na bázi umělé inteligence

Modely jako Stable Diffusion, DALL-E a Midjourney jsou schopny vytvářet špičkové, neuvěřitelně realistické obrázky pomocí textových vstupů. V oblasti médií a zábavy mohou tvůrci tyto obrázky začlenit do různých forem obsahu, včetně blogů, článků, aktualizací na sociálních sítích a reklam.

Tento přístup nejen snižuje náklady spojené s tvorbou obsahu, ale také zvyšuje uměleckou hodnotu díla. Navíc tyto obrázky slouží jako výchozí body pro generování videí řízených umělou inteligencí.

Lokalizace obsahu

Lokalizace obsahu zahrnuje úpravu a překlad materiálů tak, aby vyhovovaly různým jazykům, kulturám a oblastem.

To zahrnuje mimo jiné překlad psaného obsahu, vývoj rozhovorů, tvorbu návodů a poskytování obsahu v místních akcentech.

Například společnost MagellanTV využívá generativní technologii řízenou umělou inteligencí k rozšíření své kolekce streamovaných dokumentárních filmů pro mezinárodní publikum.

Ačkoli většina obsahu byla původně vytvořena v angličtině, využití služeb AWS, jako jsou Polly, Transcribe a Translate, zjednodušuje proces vytváření automatizovaného systému pro dabing a titulky.

V herním odvětví hraje lokalizace obsahu zásadní roli. Umělá inteligence může vývojářům her pomoci překonat jazykové překážky, a tím zvýšit inkluzivitu jejich her – což je výkon, který je s umělou inteligencí dosažitelnější než s manuálními metodami. Lokalizace obsahu navíc může zlepšit herní zážitek hráčů, což vede k vyšší míře zapojení, udržení a loajality.

Digitální avataři a postavy

Virtuální postavy ovládané generativní umělou inteligencí mohou sloužit jako finančně nenáročná možnost tvorby a oživování digitálních postav, protože umělá inteligence snižuje nutnost zaměstnávat odborné interprety.

Podniky zkoumají, jak může umělá inteligence vytvářet avatary, které jsou realistické a zároveň přizpůsobivé, vhodné pro filmy, videohry a pohlcující virtuální prostředí.

Podniky, které si tuto technologii osvojí, budou mít možnost vytvářet osobitý a hodnotný obsah s větší efektivitou než kdykoli jindy. Zábavní průmysl bude muset při zavádění generativní umělé inteligence využívat vhodné nástroje, omezit potenciální nebezpečí a sledovat názory spotřebitelů.

Často kladené otázky a odpovědi na ně

Jak umělá inteligence mění média?

Umělá inteligence způsobuje revoluci v médiích tím, že automatizuje tvorbu obsahu, personalizuje uživatelské zkušenosti a zlepšuje analýzu dat. Umožňuje jazykový překlad v reálném čase, generuje doporučení na míru a optimalizuje cílení reklamy. Nástroje řízené umělou inteligencí navíc zefektivňují střih videa a zlepšují dostupnost obsahu, čímž zásadně mění způsob tvorby a konzumace médií.

Jak generativní umělá inteligence mění kreativní proces?

Generativní umělá inteligence mění kreativní proces tím, že umožňuje rychlé generování nápadů, automatizuje tvorbu obsahu a zlepšuje spolupráci. Vytváří hudbu, umění a psaní a nabízí inspiraci a efektivitu. Umělci a tvůrci využívají umělou inteligenci k objevování nových stylů, zefektivnění pracovních postupů a posouvání hranic kreativity, čímž dochází k revoluci v tradičních uměleckých metodách.

Jak generativní umělá inteligence generuje nový obsah?

Generativní umělá inteligence vytváří nový obsah učením se vzorců z rozsáhlých souborů dat pomocí modelů strojového učení, jako jsou GAN nebo transformátory. Kombinuje a reinterpretuje existující prvky a vytváří nové výstupy, například text, obrázky nebo hudbu. Tento proces zahrnuje porozumění kontextu, stylu a struktuře, aby bylo možné generovat koherentní a originální obsah.

Jak generativní umělá inteligence mění platformy OTT?

Generativní umělá inteligence přináší revoluci do platforem OTT (over-the-top) tím, že personalizuje doporučení obsahu, automatizuje generování titulků a vytváří poutavé upoutávky. Zlepšuje uživatelský zážitek díky návrhům obsahu na míru a zlepšuje dostupnost. Poznatky generované umělou inteligencí pomáhají platformám optimalizovat obsahové strategie, zvyšují retenci a spokojenost diváků a zároveň jsou hnací silou inovací v oblasti digitální zábavy.

Který nástroj generativní umělé inteligence je nejlepší?

Určení nejlepšího nástroje generativní umělé inteligence závisí na způsobu využití. GPT-4 společnosti OpenAI vyniká ve zpracování přirozeného jazyka, zatímco DALL-E a MidJourney vedou v oblasti generování obrazu. BERT společnosti Google vyniká v oblasti porozumění kontextu v textu. Každý nástroj má jedinečné silné stránky, díky nimž se hodí pro různé kreativní a funkční úlohy.