AI a datová věda umožňují zdravotní péči založenou na hodnotě
Zdravotnictví je jedním z nejdůležitějších a nejnáročnějších odvětví na světě. Ovlivňuje životy a blahobyt miliard lidí a spotřebovává značnou část globální ekonomiky. Zdravotní péče se však také potýká s mnoha problémy, jako jsou rostoucí náklady, nerovnoměrná kvalita, neefektivní poskytování a nerovný přístup. Tyto problémy se ještě zhoršují v důsledku rostoucí poptávky po zdravotnických službách, která je způsobena faktory, jako je stárnutí populace, chronické nemoci a pandemie.
K řešení těchto problémů je třeba změnit paradigma zdravotní péče, a to z modelu založeného na objemu na model založený na hodnotě. Model založený na objemu se zaměřuje na množství poskytovaných služeb, jako je počet vyšetření, zákroků nebo hospitalizací. Model založený na hodnotě se zaměřuje na kvalitu dosažených výsledků, jako je zdravotní stav, spokojenost a zkušenosti pacientů. Cílem modelu založeného na hodnotě je zlepšit zdraví a pohodu pacientů a zároveň snížit plýtvání a neefektivitu systémů zdravotní péče a datová věda může umožnit zdravotní péči založenou na hodnotě různými způsoby, např:
Zvýšení angažovanosti a posílení postavení pacientů
Umělá inteligence a datová věda mohou pacientům pomoci, aby byli více informováni, zapojeni a aktivněji se podíleli na svém zdraví a péči. Umělá inteligence a datová věda mohou například pacientům poskytovat personalizované a na míru šité informace, vzdělávání a poradenství na základě jejich zdravotního stavu, cílů a preferencí. Umělá inteligence a datová věda mohou také poskytovat interaktivní a inteligentní nástroje, jako jsou chatboti, hlasoví asistenti a nositelná zařízení, které mohou pacientům pomoci monitorovat, spravovat a zlepšovat jejich zdraví a pohodu.
Zlepšení diagnostiky a léčby
Umělá inteligence a datová věda mohou poskytovatelům zdravotní péče pomoci přijímat lepší a rychlejší rozhodnutí na základě nejlepších dostupných důkazů a dat. Umělá inteligence a datová věda mohou například analyzovat velké a komplexní soubory dat, jako jsou lékařské záznamy, snímky, genomika a senzory, a poskytovat poznatky, předpovědi a doporučení pro diagnostiku a léčbu. Umělá inteligence a datová věda mohou také umožnit precizní medicínu, což je přizpůsobení zdravotní péče individuálním vlastnostem, potřebám a preferencím každého pacienta.
Optimalizace poskytování zdravotní péče a provozu
Umělá inteligence a datová věda mohou zdravotnickým zařízením pomoci zlepšit účinnost, efektivitu a kvalitu jejich služeb a procesů. Umělá inteligence a datová věda mohou například optimalizovat přidělování a využívání zdrojů, jako je personál, vybavení a zařízení, a snižovat náklady, chyby a plýtvání. Umělá inteligence a datová věda mohou také zlepšit koordinaci a spolupráci zdravotnických týmů a zefektivnit pracovní postupy a komunikaci poskytovatelů zdravotní péče a pacientů.
Pokrok v inovacích a výzkumu v oblasti zdravotní péče
Umělá inteligence a datová věda mohou pomoci výzkumníkům a inovátorům v oblasti zdravotní péče objevovat nové a lepší způsoby prevence, diagnostiky, léčby a vyléčení nemocí a zdravotních potíží. Umělá inteligence a datová věda mohou například urychlit vývoj a testování nových léků, zařízení a terapií a zkrátit dobu a náklady na klinické zkoušky. Umělá inteligence a datová věda mohou také umožnit vytváření a šíření nových poznatků a důkazů a podpořit kulturu učení a zlepšování ve zdravotnictví.
K plnému využití potenciálu umělé inteligence a datové vědy pro zdravotní péči založenou na hodnotě je zapotřebí spolupráce a přístupu více zúčastněných stran, do něhož budou zapojeni pacienti, poskytovatelé, plátci, tvůrci legislativy, výzkumní pracovníci a inovátoři. Je také zapotřebí podpůrné a příznivé prostředí, které podporuje vývoj, přijetí a hodnocení řešení umělé inteligence a datové vědy pro zdravotní péči. Je rovněž zapotřebí neustálý a adaptivní proces učení a zlepšování, který využívá zpětnou vazbu a údaje z aplikací umělé inteligence a datové vědy a zahrnuje osvědčené postupy a zkušenosti získané z jiných oblastí a odvětví.
